Até agora, os perfis de sabor ou aroma do café só podiam ser classificados com base em critérios e conhecimentos sensoriais humanos, mas a IA está prestes a mudar isso para sempre.
As amostras de grãos de café passam por um processo rigoroso denominado “Cupping” antes de receberem uma nota de qualidade; mas a maioria dos produtores, torrefadores e comerciantes não têm acesso a esses talentos para pesar, moer, cheirar, torrar e beber de sua produção. Na verdade, o processo é caro e feito manualmente por especialistas da indústria que qualificam o aroma, a acidez e o sabor.
Os cafeicultores já sabem exatamente que tipo de café sairá de sua fazenda quando cada lote for coletado, mas seu conhecimento sobre a qualidade é muito limitado, e profissionais com certificações adequadas não estão disponíveis em todo o mundo, portanto, o agricultor muitas vezes fica vulnerável a preços enviesados.
Em outras palavras, a maioria dos produtores de café não sabe exatamente o que está vendendo, mas se você já bebeu uma xícara de café na vida, isso significa que os grãos provavelmente foram amostrados para receber uma nota de qualidade determinada por um profissional , entretanto, este é geralmente um serviço disponível para grandes marcas varejistas e revendedores.
Mas uma startup israelense (Demetria) está desenvolvendo um banco de dados da qualidade do café para mudar essa indústria de 300 anos e sua prática demorada de estimar o preço do café. Para resolver o problema, eles se propõem a digitalizar o aroma e o sabor dos grãos de café. O processo é feito usando scanners portáteis trabalhando próximos ao comprimento de onda infravermelho que são conectados a um aplicativo que é apoiado por IA.
As impressões bioquímicas dos grãos verdes são geradas digitalmente e analisadas contra os dados já armazenados na nuvem de IA, a princípio os especialistas precisarão treinar o sistema, mas uma vez que ele entenda as propriedades do café, calcular o valor dos grãos de café pode se tornar uma tarefa totalmente automatizada em tempo real.
Embora a visão computacional e a IA não sejam ferramentas novas, elas estão discretamente assumindo o departamento de controle de qualidade das cadeias de abastecimento de alimentos aos poucos, o que significa que até o final desta década, conforme a IA evolui e aprende a dizer o que é o quê e seu valor, essas oportunidades de emprego podem se tornar uma coisa do passado.
Fotografia: Tina Guina
